[1]李鹏飞,雷迎科.动态Ad Hoc网络关键节点识别_*[J].计算机应用研究,2017,34(5).

[2]朱敬成,刘辉,王伦文,吴涛.基于网络拓扑重合度的关键节点识别方法[J].计算机应用研究,2021,38(12):3581-3585.

[3]基于平衡系数的加权网络改进k核算法[J].计算机工程

[4]一种新的改进的加权k-核分解方法[J].软件工程师

[5]严开,李玲,秦永彬.道路交通网络中的关键节点识别方法研究[J].计算机工程与科学,2018,40(11):1983-1990.

[6]李勇,董思秀,张强,程方颀,王常青.注意力流网络中节点影响力的层级性研究[J].计算机工程,2021,47(8):109-115,123.

[7]熊志广,石为人,许磊,贾传江,王海员.基于加权处理的三边测量定位算法[J].计算机工程与应用,2010,46(22):99-102.

[8]汤浩锋,张琨,郁楠,毛兴.有向加权复杂网络抗毁性测度研究[J].计算机工程,2013,39(1):23-28.

[9]王出航,王志军.基于路径损耗的WSN拓扑控制算法[J].计算机工程,2011,37(23):102-104.

[10]朱晓霞,赵雪.基于社团结构的节点的影响力分析*[J].计算机应用研究,2017,34(9).

[11]苑文举,李飞鹏,孙鑫,付枫,刘衍珩.基于三角构成规则的加权有向网络拓扑生成算法[J].计算机应用,2011,31(3):591-593.

[12]基于加权网络的僵尸网络传播模型研究[J].计算机应用与软件

[13]陈拥军,徐 罡,周兴付,赵 慧.无线传感器网络最少数量通信节点定位方法[J].计算机工程与应用,2014(5):55-59.

[14]李伟伟,王红,仇娜.有向加权网络的局域世界演化模型[J].计算机工程与应用,2010,46(33):94-97.

[15]基于多通信半径的加权DV-Hop改进算法[J].计算机应用与软件

[16]牛玉刚杜国杰,贾廷纲.一种基于能耗均衡的分区节点部署算法[J].控制与决策,2016,31(6):1021-1026.

[17]罗小娟,虞慧群.基于能量感知的无线传感器网络拓扑演化[J].传感技术学报,2010,23(12):1798-1802.

[18]基于复杂网络拓扑结构的评估体系研究[J].微型机与应用

[19]杨贵,郑文萍,王文剑,张浩杰.一种加权稠密子图社区发现算法[J].软件学报,2017,28(11):3103-3114.

[20]辛宇,杨静,谢志强.基于随机游走的语义重叠社区发现算法[J].计算机研究与发展,2015,52(2):499-511.