[1]胡雪梅,谢英,蒋慧凤.基于惩罚逻辑回归的乳腺癌预测[J].数据采集与处理,2021,36(6):1237-1249.
[2]张雅檬,宁雪,李韪韬,赵月梅,张欢,钱志余.联合光谱和激光散斑成像的小鼠脑损伤模型在体研究[J].数据采集与处理,2021,36(4):697-704.
[3]Yen-Ching Chang,Richard Tzong-Han Tsai,Wen-Lian Hsu.New Challenges for Biological Text-Mining in the Next Decade[J].计算机科学技术学报,2010,25(1):169-179.
[4]李国瑞.无线传感器网络中基于Top-|K|查询分布式数据重构方法[J].软件学报,2014,25(S1):139-148.
[5]蔡 霞,马社祥,孟 鑫.启发式重构算法在压缩传感中的应用研究[J].计算机应用研究,2012,29(11):4232-4234.
[6]Nu Wen,Shi-zhi Yang,Cheng-jie Zhu,Sheng-cheng Cui.Adaptive contourlet-wavelet iterative shrinkage/thresholding for remote sensing image restoration[J].浙江大学学报:C卷英文版,2014,15(8):664-674.
[7]吴成茂.基于广义调和均值距离的图像分割新算法[J].计算机工程与应用,2009,45(15):187-190.
[8]吴成茂,田小平,谭铁牛.二维熵阈值法的修改及其快速迭代算法[J].模式识别与人工智能,2010,23(1).
[9]方高球,王正勇,吴晓红.基于快速离散曲波变换的图像去噪算法[J].计算机应用,2008,28(12):3138-3140.
[10]姜磊.基于自适应小波阈值收缩算法的冲击消噪[J].测控技术,2015,34(1):45-47.
[11]李然,干宗良,朱秀昌.基于PCA硬阈值收缩的平滑投影Landweber图像压缩感知重构[J].中国图象图形学报,2013,18(5):504-514.
[12]杨海蓉,方红,张成,韦穗.基于回溯的迭代硬阈值算法[J].自动化学报,2011,37(3):276-282.
[13]Ji, Hui Fermü ller, Cornelia.Robust Wavelet-Based Super-Resolution Reconstruction: Theory and Algorithm[J].IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence,2009,31(4):649-660.
[14]蔡访,丘志浪,苏适,朱燕杰,王海峰,梁栋.基于图形处理器加速 Wave-CAIPI 重建的 改进共轭梯度法[J].集成技术,2019,8(6):11-20.
[15]廖福元,黄国石.两种小波阀值去噪算法的比较研究[J].计算机工程与应用,2004,40(16):101-103.
[16]Zhang Xia,Tang Senlin.Destriping Remote Sensing Imagery by Wavelet Moment Matching Algorithm[J].遥感技术与应用,2018,33(2):305-312.
[17]马玉良,许明珍,佘青山,高云园,孙曜,杨家强.基于自适应阈值的脑电信号去噪方法[J].传感技术学报,2014,27(10).
[18]段青,李凤祥,田兆垒.一种改进的小波阈值信号去噪方法[J].计算机仿真,2009,26(4).
[19]Xian-mei Liu,Ai-min Hao,Dan Zhao.Optimization-based key frame extraction for motion capture animation[J].The Visual computer,2013,29(1):85-95.
[20]范晓维,刘哲,刘灿.分块可压缩传感的图像重构模型[J].计算机工程与应用,2009,45(29):153-155.