[1]宋寿鹏,邵勇华,堵莹.采样方法研究综述[J].数据采集与处理,2016,31(3):452-463.

[2]季赛潘锦基,孙亚杰.面向结构损伤信号的多传感器感知融合方法[J].数据采集与处理,2015,30(4):857-867.

[3]卢雁,吴盛教,赵文强.压缩感知理论综述[J].计算机与数字工程,2012,40(8):12-14.

[4]陈鹏,孟晨,王成.稀疏信号欠Nyquist采样与重构研究现状分析[J].计算机应用研究,2015(2):336-342.

[5]李树涛,魏丹.压缩传感综述[J].自动化学报,2009,35(11):1369-1377.

[6]刘铁锋,杨光,宫铁瑞,杨志家,刘志峰.基于联合子空间模型的模拟信息转换器研究进展[J].控制与决策,2020,35(3):513-522.

[7]王真,郑旭媛,马东华.基于压缩感知的局部场电位信号重构算法研究[J].计算机仿真,2013,30(4).

[8]周燕,王东,钟勇,霍颖瑜c.压缩传感在无线视频监控中的应用研究*[J].计算机应用研究,2010,27(6):2173-2175.

[9]陈刚,钱慧,余轮.基于有限新息率采样的TR数字接收机[J].计算机工程与设计,2012,33(11):4058-4061,4070.

[10]彭向东,张华,刘继忠.基于块稀疏贝叶斯学习的体域网心电压缩采样[J].传感技术学报,2015,28(3):401-407.

[11]季赛,黄丽萍,孙亚杰.面向无线传感结构健康监测的压缩感知方法研究[J].传感技术学报,2013,26(12).

[12]刘继忠.基于小波稀疏的心电信号压缩感知[J].传感技术学报,2021,34(5).

[13]陈栩杉,张雄伟,杨吉斌,孙蒙.如何解决基不匹配问题:从原子范数到无网格压缩感知[J].自动化学报,2016,42(3):335-346.

[14]陆望,王友国.改进匹配追踪算法及其在图像压缩中的应用[J].计算机技术与发展,2013(8).

[15]赵春晖,刘巍.压缩感知理论及其在成像技术中的应用[J].智能系统学报,2012,7(1):21-32.

[16]张明磊,宁媛,李忠.基于压缩传感的小电流接地故障选线方法[J].自动化仪表,2018(1).

[17]裴文浩,王泽勇,罗林,李金龙,郭建强.基于压缩感知的合成聚焦超声成像的研究[J].电子制作．电脑维护与应用,2018(Z2).

[18]张雅琪,邓楠.基于小波的图像压缩传感和矢量量化[J].计算机光盘软件与应用,2013(14):310+312.

[19]王泉,张纳温,张金成,吕方旭,王钰,陈可伟.压缩感知在无线传感器网络数据采集中的应用[J].传感技术学报,2014,27(11).

[20]甘凤萍,王海滨,房玉,张凯,秦国瑾,赵逍.基于块稀疏贝叶斯学习压缩感知的心音重构[J].计算机工程与设计,2016(4):1037-1041.