摘要:针对单小区功率约束，本文考虑多天线多小区下行链路波束成形优化问题。在无法获得瞬时信道信息的条件下，本文基于信道二阶统计量，建立了单小区功率约束下的多小区上下行链路对偶性，并基于该对偶性，为单小区功率约束下行波束成形问题提出有效数值算法。

摘要:针对卫星导航接收机面临的短时脉冲干扰信号，提出了一种简洁稳健的数控AGC结构，避免了常规AGC电路受脉冲影响导致的不稳定问题，并使得未受干扰影响的采样数据最优量化；基于多次观测二元检测理论，提出了一种新的脉冲检测算法，有效提高了短时脉冲干扰信号的检测概率。分析和实测结果表明，本文提出的脉冲干扰抑制算法性能良好且硬件复杂度低，具有一定的实用价值。

摘要:针对有限反馈下行多用户多输入多输出（multiple-input multiple-output, MIMO）系统，提出了一种基于每用户正交码率控制（per user unitary rate control, PU2RC）的多模发送方案。该方案通过最大化系统的遍历和速率来自适应地选取发送模式，即系统同时传输的并行数据流数目。由于直接计算系统的遍历和速率比较困难，论文推导出它的一个上界，并以最大化该上界来简化发送模式的选取。仿真结果表明，所提方案的遍历和速率性能优于传统PU2RC方案，特别当系统中用户数不大或者信噪比较高时，性能有明显的改善。

摘要:本文提出了一种基于重叠短汉宁窗DTFT算法的科氏流量计信号处理方法：首先采用新式自适应陷波器对科氏流量计时变信号进行滤波以求其频率,然后采用重叠短汉宁窗DTFT算法实时计算两路信号之间的相位差,再根据频率和相位差求得时间差,最终测得质量流量。给出的仿真和实测结果表明本文方法是实用有效的。

摘要:为了解决GPS微弱信号的快速捕获问题，在基于FFT捕获方法的基础上，改进过去的相干积分或非相干积分，提出了一种新的改进微弱信号捕获算法，采用批处理方式提高捕获增益，并运用多普勒补偿，提高信号累加时间容限，进一步提高信号捕获灵敏度。大量仿真测试表明，该方法较传统的FFT算法，捕获概率大为提高，最后在FPGA上对该方案进行了具体实现。

摘要:余弦调制子带滤波器组的设计可以转化成一个高维非线性优化问题，传统迭代设计方法虽然避免了复杂的直接求解过程，但是其混叠误差的抑制依赖于滤波器阻带衰减的大小，设计出的滤波器往往阶数过高。本文提出了一种改进的子带余弦调制滤波器组迭代设计算法，其代价函数除了包括子带系统响应和子带滤波器阻带能量之外，还添加了系统一次混叠项因子，因此更好地抑制了混叠误差。本文将新的代价函数表示成滤波器系数的二次函数形式，并推导出其极值点的闭合解表达式。算法保留了传统迭代方法逐渐逼近极值点的思想，简单易于实现。仿真结果表明与传统迭代设计方法相比，本文算法获得的子带滤波器组具有更小的混叠误差和更低的滤波器阶数。

摘要:网络舆情演化建模及在此基础之上的趋势预测已成为网络舆情研究的热点内容。针对短期趋势预测方法忽略演化过程统计特性的动态变化性，致使模型选择盲目、预测效果较差的问题，本文提出一种自适应网络舆情演化建模方法（AEMIPO）。首先，动态跟踪网络舆情演化过程的平稳性、周期性和自相似性等统计特性；其次，选取能够描述上述统计特性的ARMA、ARIMA、SARIMA、FARIMA模型构建备选模型库；最后，通过制定模型选择规则，从备选模型库中选择合适的模型对当前时刻的演化过程进行自适应建模，并预测其演化趋势。实验表明，与现有方法相比，AEMIPO具有更高的预测精度与更好的预测稳定性，更适合对网络舆情演化过程进行短期建模及趋势预测。

摘要:针对有色光照和复杂背景的人脸视频图像，该文提出一种基于CbCr-CgCr双高斯平均似然度和YIQ颜色空间的I分量帧间差分的肤色提取算法。该算法对色偏调整预处理后的人脸视频输入图，计算CbCr-CgCr双高斯平均似然度，并利用平均似然度值和I分量对平均似然图进行粗分割，然后结合平均似然度分割图及I分量帧间差分图，提取图像肤色区域。实验证明该算法有较好的肤色提取效果。

摘要:在对变步长NLMS(VSS-NLMS)的几种算法以及各个算法在远端和双端通话模式下的性能分析比较的基础上,对NEW-NPVSS算法进行了改进。在双端通话的情况下改进算法具有更好的收敛性；然后提出了基于滤波器系数梯度的变步长NLMS新算法,当滤波器系数梯度小于门限值时,采用固定步长更新滤波器系数。反之,则停止更新滤波器系数,并且用远端模式下的系数替代当前系数。仿真结果表明所提出的算法在远端通话模式下比其他变步长NLMS算法具有更好的收敛性,在双端情况下具有比固定步长NLMS、SVSS更好的收敛性。

摘要:针对均匀线性阵列DOA估计中的实时性和解相干问题,提出了一种基于单次快拍数据的估计算法,通过对阵列接收的单次快拍数据进行相关处理后重构Toeplitz矩阵,并证明该矩阵的秩不受信号相干性的影响。通过特征值分解,得到对应的信号子空间和噪声子空间,结合MUSIC算法和ESPRIT算法实现了对相干和非相干信号的DOA估计。算法不损失阵列孔径,具有更好的实时性和抗噪声干扰的能力；在低信噪比条件下,仍具有较好的估计性能。最后计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性。

摘要:三单元体旋转型捷联惯导系统相对传统捷联惯导系统和现有的其它旋转型惯导系统都具有诸多优势,但对其数据采集环节也提出了一些新问题。针对系统数据采集量大、同步性要求高等特点,详细分析了惯性器件之间、惯性器件与光栅之间数据采集时间不同步的影响,提出了相应解决方案；针对温度采集易受电机旋转影响的现象,具体阐述了造成影响的原因,采取了相应措施,并从硬件上设计了一种数字式温度传感器DS18b20与DSP通讯的新模式。测试结果表明,数据采集单元达到了预期设计指标,为高精度低成本惯导系统的实现建立了基础。

摘要:POCS（凸集投影）算法进行图像超分辨率重建时，图像配准和初始估计对重建结果有重要影响。为解决传统块匹配算法小块匹配易受噪声干扰，大块匹配对运动对象跟踪不精确的问题，本文以空间十字频率法判断图像的平坦程度，根据图像平坦度进行匹配块的分割，实现了匹配块大小的动态选择；针对单帧初始估计包含信息量少的不足，将所有已知低分辨图像与插值图像配准，以最优插值法作用后的插值图像作为初始估计。实验证明，改进的配准算法消除了固定块配准方式在噪声和局部运动同时存在时的不足，且算法简单，运算量较小；新的初始估计生成方式则提高了初始估计的峰值信噪比，加快了重建的收敛速度。

摘要:本文针对频率选择性衰落信道下2发1收STBC-SC-FDE系统收发两端的信号编码与处理结构，应用系统的频率域输入—输出模型，设计了一种最小二乘信道频率响应（CFR）估计算法。对算法均方误差的分析表明，采用Chu序列作为最优训练序列不仅能够实现CFR估计的最小均方误差，而且能保证系统具有比较低的峰均功率比（PAPR）。该算法相比那些先估计信道时域响应（CIR）再转换为CFR的方法能够节省更多的计算资源。最后，Monte Carlo 仿真验证了该算法的性能。

摘要:电能质量分析中要求 算法具有更高的效率，而传统 算法在进行蝶形运算之前需要倒序排列，会产生较大的时间开销，本文提出了一种不需倒序的FFT算法，避免了地址倒序所带来的时间效率的开销。通过C语言实现了该算法，与Matlab自带的FFT算法进行了对比，仿真结果表明该算法是正确而高效的。

摘要:标准化是基因芯片预处理的一个重要的步骤。通过对基因芯片的标准化方法的研究,本文提出了一种算法与稳健Lowess标准化法的效果相当,时间却大大缩短的方法。该方法主要是利用局部加权线性回归对数据点进行平滑估计,然后再对所得到的误差进行核估计进一步减小误差,最后对每个格子里的数据点进行缩放处理。同时实验也充分证明了本算法的有效性。

摘要:本文主要论述了无线传感器网络与M2M平台对接的关键性技术——M2M网关的设计与实现。无线传感器网络（WSN）具有独立自组网和超低功耗等优点，但是由于其短距离通信的特征，使其应用范围有所限制。将WSN与M2M平台进行对接，是无线传感器网络发展的必然趋势；而M2M网关则是实现对接的关键性技术。无线传感器网络M2M网关，采用嵌入式ARM9处理器S3C2440为核心；以CC2530作为汇聚节点采集WSN数据；利用GPRS模块EM310为网络数据的出口，对接M2M平台服务器。该M2M网关可将WSN与M2M平台相连接，具有很好的通用性，可广泛使用在众多物联网的实际应用中。

摘要:针对传统小角度转台成像对大转角目标不能很好聚焦这一问题,研究了基于斜侧视圆周扫描的近场转台成像系统,提出了一种近场大转角成像算法,采用角度域卷积运算,可以快速得到目标的散射点分布,并能够进行很好的聚焦。本文根据点扩散函数给出了圆周扫描成像系统的分辨率计算公式,并推导了频率域和角度域的采样间隔。最后通过仿真和实验结果对该算法进行验证,结果表明该算法具有近场成像的能力,且能够得到高质量高分辨率的目标像。

摘要:针对基于分块思想的图像定位算法定位精度不高和恢复性能不好的问题，本文提出了一种基于精细认证和迭代补偿机制的图像认证与恢复算法。在认证算法中，包含基本认证和精细认证，融合基本认证和精细认证这两次认证的结果，并根据连通篡改区域中像素个数的多少进行优化，得到定位精度较高的定位结果。在恢复算法中，我们考虑到可嵌入的信息容量，提出利用迭代补偿机制恢复图像中被篡改的像素。理论分析和实验结果表明：本文提出的算法对于局部发生篡改的图像，能提高其定位的精度，而且恢复的性能也得到了提高。