摘要:针对基本的混合蛙跳算法（shuffled frog leaping algorithm, SFLA）后期搜索速度变慢，容易陷入局部最优解的缺点，借鉴分子动力学（molecular dynamics, MD）模拟的思想，本文提出一种基于分子动力学模拟的改进的混合蛙跳算法。该算法将种群中的粒子等效成分子，并提出一种新的分子间作用力计算方法来代替两体间经典的Lennard-Jones作用力计算方法，利用Velocity-Verlet算法和高斯变异算子代替基本混合蛙跳算法的更新策略，有效地平衡了种群的多样性和搜索的高效性。高维多峰函数测试的结果表明，基于分子动力学模拟的改进混合蛙跳算法能提高算法后期跳出局部极值的能力，全局寻优能力明显优于基本的混合蛙跳算法。

摘要:为了从海量航运信息中挖掘出有用的知识，聚类分析是一种经典有效的方法。本文针对航运信息中大样本聚类问题，根据k-means聚类过程中大部分簇的调整发生在初始迭代阶段的特性，提出了一种调整簇阀值的加速聚类方法，并对该算法进行实例测试，实验结果证明了该方法在满足原有的聚类精度的基础上，减少了聚类的计算量。本文将该方法应用到船舶航线设计中，对于航运智能信息化有重要的意义。

摘要:本文研究了情绪的维度空间模型与语音声学特征之间的关系以及语音情感的自动识别方法。介绍了基本情绪的维度空间模型，提取了唤醒度和效价度对应的情感特征，采用全局统计特征减小文本差异对情感特征的影响。研究了生气、高兴、悲伤和平静等情感状态的识别，使用高斯混合模型进行四种基本情感的建模，通过实验设定了高斯混合模型的最佳混合度，从而较好的拟合了四种情感在特征空间中的概率分布。实验结果显示，本文选取的语音特征适合于基本情感类别的识别，高斯混合模型对情感的建模起到了较好的效果，并且验证了二维情绪空间中，效价维度上的情感特征对语音情感识别的重要作用。

摘要:相邻帧差法是一种视频监控运动检测的常用方法，但对高速密集视频特性分析发现，该方法不适用。本文针对高速密集视频监控序列建立了一种新的简单的背景重构方法。该方法首先基于帧差序列的时空分布特性，利用高阶统计量理论，获取视频序列公共背景区域；然后根据同一背景帧差图像分布特性相似性，去除运动对于背景的干扰，形成路面背景序列值，从而获得路面背景图像；最后利用计分牌监测的自适应背景更新方法进行背景更新。实验结果表明我们的方法效果理想，为高速路视频背景重建和运动目标检测提供了新的方法

摘要:针对长基线测量方位和俯仰角问题,提出了匹配解模糊测向方法,根据工程中常用的接收和处理方式建立了两种误差模型,按照正确匹配的充要条件,推导了正确解模糊的概率计算公式,计算机仿真试验验证了其正确性。理论分析和仿真试验表明,匹配解模糊测向方法正确解模糊的概率和测向精度都较高。

摘要:辨别动脉硬化斑块的类型是临床上采取相应治疗方案的前提,自动识别斑块能克服主观因素的影响。利用灰度共生矩阵提取斑块特征,结合粒子群算法构造支持向量机分类器,对基于高斯径向基核函数的支持向量机分类参数进行优化,实验结果表明对血管内超声波动脉硬化斑块类型进行识别的正确率达到92%。对提高心血管疾病临床诊断的准确性、科学性和客观性具有重要意义。

摘要:针对火灾探测过程中早期火焰的分割技术研究，文章提出了一种基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法，该算法以运动目标序列图像之间变化的区域作为聚类模板，提取该聚类模板的RGB多维彩色特征向量，然后将图像的像素与聚类模板通过模糊聚类的方式进行分割。这种分割算法计算简单，时间开销较小，可以较好的获取火焰图像的边缘形态特征，并且能够明显消除不同光线下分割误差，实现快速无监督自动分割。

摘要:提出了一种基于Gabor小波和局域二值模式(LBP)直方图序列的人脸年龄估计方法。首先对人脸图像提取多方向与多尺度的Gabor幅值域图谱(GMMs)；然后采用基于局部特征的LBP算子对GMMs编码,并对之分块,由各子块的直方图序列来描述人脸；为进一步降低人脸特征维数,再对人脸直方图序列特征应用主成分分析(PCA)；最后使用支持向量机回归(SVR)的LOPO策略对人脸年龄库进行训练和测试。实验结果表明,该方法可以较为快速有效地对人脸图像进行年龄估计。

摘要:本文研究了基于自适应旁瓣对消技术的单脉冲角度跟踪算法。在自适应旁瓣对消器(GSC)结构下,当存在指向误差的时候,阻塞矩阵不能阻塞期望信号,将导致辅助支路上产生期望信号泄露,从而使得单脉冲角度跟踪性能下降。为了解决此问题,本文提出了一种基于辅助支路子空间投影的算法,该算法利用了期望信号空间和干扰空间正交的特点,减少了泄露的期望信号对波束形成性能的影响,从而保证了单脉冲角度跟踪的性能。理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性和优越性。

摘要:为快速获得高品质彩色图像，提出一种适合嵌入式机器视觉系统处理的Bayer GWR白平衡算法。根据Bayer CFA的结构特点，改变原GWR 法输入参数。用红、绿、蓝三分量像素均值代替GWR法GW假设公式中像素总值，用近白点三分量像素均值代替GWR法Retinex假设公式中三分量像素最大值。测试表明：该算法能够有效的减小色温差异，数据计算量小。在主频为600MHz的智能相机中，对大小为640?480的Bayer图像数据的处理运行时为34ms，能够满足实际应用对实用性及实时性的要求。

摘要:电梯群控系统中多个优化目标权重值的选取往往受限于设计人员对模型的理解和个人偏好，不能直观地反映权重系数变化对电梯性能的实际影响，把Pareto解集应用到电梯群控系统多目标权重值确定的研究中，采用随机权重法，一次生成多组不同权重值，并对各权重值下生成的派梯方案求取Pareto最优解，能够一次得到多组不同最优派梯方案，为研究人员决策提供了更多直观的数据；根据优缺点互补特性，将梯度下降算子加入克隆选择算法，加快其后期收敛速度，以随机层间均衡交通流为乘客流，将混合算法与克隆选择算法应用与电梯群控系统中寻找节能策略，混合算法一定程度上优于克隆选择算法。

摘要:自然界地物种类繁多，传统遥感分类方法难以兼顾地物表现的多样性及各自的特性，从而不易获得稳定的精确分类结果。已有研究发展了针对特定地物的专题提取方法，然而其适用的地物有限，难以作为通用的提取模式推广应用。鉴于此，为贴合地物表现的多样性和复杂性，提出一种波谱匹配支持下的遥感影像专题地物自适应提取方法，经过专题地物端元选取、波谱匹配、影像自动分割、“整体-局部”的空间转换，以及局部针对性、精细化地迭代逼近等一系列相互衔接的算法，以全面、准确地提取遥感影像上的专题地物。通过在ETM 影像上水体和裸地的提取实验，并与最大似然法和SVM分类结果的比较，证明了该方法对多样性专题地物提取的有效性和普适性。

摘要:在利用信号融合来进行频率估计时，由于相位不连续性会造成很大的误差，通过相位校正，可以得到很好的估计效果，然而其运算量也将随之增加，本文利用频谱细化的思想，提出一种新的多段等长同频信号融合算法。为验证算法的有效性，对算法进行仿真，仿真结果表明，该算法在提高算法精度的同时，大大降低了运算量，使其更适合于对实时性要求较高的应用。

摘要:由于采样设备和被采样信号的限制，完全的均匀采样很难实现，实际中很多情况也需要用到非均匀采样，而当采样信号是非均匀时采样定理不再适用。使用基于最小二乘法的非均匀频谱分析法，有效地对非均匀采样信号进行频谱分析，详细讨论了频谱噪声的产生原因和影响因素。由于频谱噪声会淹没一些弱信号的频率成分，使用基于最小二乘法的幅值衰减法，有效地衰减强信号频率成分和频谱噪声，通过仿真实验成功检测出幅值为强信号幅值一亿分之一的弱信号，并对非均匀采样信号的频率成分进行高精度的参数估计。

摘要:针对现有自适应多用户检测算法需要训练比特、不能适应快衰落信道的问题，提出适用于WCDMA系统的基于差分最小均方误差（DMMSE）准则的自适应多用户检测算法。该算法结合二级扩频体制的特点，根据具有相同综合扩频码的相邻接收符号幅度变化的比率变化自适应调整横向滤波器的权系数，由于该方法更能刻画多址干扰的变化规律，因此可有效地抑制多址干扰。仿真结果表明，在多普勒频移的传播环境下，DMMSE算法的误码性能优于现有自适应MMSE算法。

摘要:LTE系统R9版本提出了双流多用户波束赋形。为了抑制多用户多输入多输出(MU-MIMO)系统中的用户间干扰,本文提出一种新的算法：在本用户消除对其他用户的干扰的前提下选择波束赋形矢量；如果所有用户都采取这种措施,各个用户受到其他用户的干扰将降低至最低,从而提高整个系统的性能。仿真结果表明,随着用户数增加,采用本文中的算法较传统的信漏噪比(SLNR)算法可以降低系统误码率(BER)。

摘要:缺陷轮廓重构是脉冲漏磁检测中缺陷定量研究的关键问题。针对目前使用的SVM核函数在缺陷轮廓重构问题中不能逼近任意目标函数的问题，将小波理论与支持向量机核方法进行结合形成小波支持向量机。同时，根据多分辨率逼近思想引入多尺度小波支持向量机回归模型并将其运用到脉冲漏磁缺陷的三维轮廓重构中。实验中，将缺陷漏磁信号水平分量By作为多尺度小波支持向量机网络的输入，缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出，通过对样本的训练建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系，实现了缺陷的三维轮廓重构。实验结果表明该方法具有小波良好的抗噪能力、多尺度逼近方法较高的精度以及SVM很好的泛化能力，是一种行之有效的缺陷轮廓重构方法。

摘要:提出了一种无延时校正滤波器的数字正交解调结构,并对其性能进行分析,重点分析了频率偏移对相位和相位差测量的影响。仿真结果表明,在频率偏移较小的情况下,采用此结构进行数字正交变换可获得较高的镜像抑制比；频率偏移较大时,可通过对多点相位求平均来减小相位差测量误差。本文所提结构具有结构简单、处理速度快、便于硬件实现等优点,可广泛应用于雷达、电子侦察等领域。将其应用于多通道数字接收机的设计,可在一定程度上减小硬件资源的占用,同时,便于满足信号的实时性处理要求。

摘要:基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的Hill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据各代种群多样性的变化进行自适应调节,在整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平。4种测试函数及三维人脑图像分割的实验结果显示,提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象,性能优于其他两种自适应遗传算法及传统遗传算法。

摘要:提出了一种相参脉冲信号识别算法,通过检测脉冲相位的线性度判别序列的相参性。该算法通过相参积累，有效地提高了信号的信噪比。文中讨论了门限的选取对算法性能的影响，给出了相应的数学推导，并通过仿真实验对推导结果加以验证。同时还讨论了算法的信噪比门限。仿真实验表明，本方法可以在较低信噪比情况下实现对脉冲信号相参性的识别。本文算法有助于实现对脉冲多普勒雷达的识别和告警，对研制数字射频存储器也具有重要意义。

摘要:本文提出了一种基于均匀圆阵双基地MIMO雷达多目标多维角度估计的新算法，对阵列接收信号进行分析，表明它具有平行因子三线性模型特征，利用该模型低秩分解的唯一性条件，从分解得到的矩阵中联合估计出多维角度。该方法无需谱峰搜索，可实现参数的同时估计与配对，与基于ESPRIT思想的算法相比具有更高的估计精度， 而且在小样本数下也能较好的工作。仿真结果验证了该算法的有效性。

摘要:本文提出了一种基于数据压缩的二次扩频信号时域捕获方法，可以在几乎不影响捕获性能的条件下，降低时域捕获的运算量，提高捕获速度。根据传统捕获法中重复数据的特点，本文提出了一种数据压缩方法：首先，利用NCO原理将接收数据按半码片边界进行压缩；其次，根据二次扩频信号中PRN码的周期性特点进行周期压缩；最后，进行二维扩频码相位搜索。仿真结果表明该方法的捕获增益损失很小，而在很大程度上降低了运算的冗余度。

摘要:快速准确地检测出近似重复图像对于版权侵犯检测和检索结果冗余去除具有重要的意义。针对传统方法检测效率低的问题，提出了一种基于E2LSH（Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing）的近似重复图像检测新方法。首先，利用E2LSH进行快速过滤，过滤掉大部分非近似重复图像对；然后，对于过滤后剩余的少量图像对，再采用视觉词袋法BoVW（Bag of Visual Words）进一步去除错误的匹配，从而实现近似重复图像检测。实验结果表明，新方法在不明显降低性能的前提下大大加快了近似重复图像检测的速度，在检测性能与速度之间取得了较好的平衡。