全双工MIMO中继系统中基于最大速率的波束成形算法
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Maximizing Rate Beamforming for Full-Duplex MIMO Relay System
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    全双工系统能实现在同一时隙与同一频率传输数据,相比于半双工系统能大大地提升数据吞吐量和频谱效率。为了进一步提高全双工多输入多输出(Multi-input and multi-output,MIMO)中继系统传输速率,本文基于放大转发(Amplify-and-forward,AF)传输模式,在全双工双向中继系统中引入梯度下降算法,将用户发送端、接收端波束成形与中继端波束成形矩阵相结合设计一种最大化速率的交替迭代算法,并构造出一种最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)迭代算法作为初始条件,在此基础上推导出中继接收端与发射端的波束成形矩阵表达式。仿真结果表明,本文构造的交替迭代算法收敛速度快,而且相比于迫零、最小均方误差以及最大泄信噪比算法,和速率有显著提高。

    Abstract:

    Full-duplex model can transmit data during one time slot and frequency, which doubles the transmission data rate of relay systems compared with half-duplex. To improve the transmission rate of full-duplex multi-input and multi-output(MIMO) relay system with amplify-and-forward(AF) strategy, a beamforming scheme of maximizing rate is designed using alternating iterative structure and gradient descent method (GDM). We derive the beamforming expressions at relay station, and design an minimum mean square error(MMSE) iterative algorithm as the initial condition. Simulation results reveal that the proposed alternative iterative structure converge quickly and is better than some existing algorithm like zero-forcing(ZF), minimum mean square error(MMSE), maximizing signal-to-leakage-plus-noise ratio(Max-SLNR) algorithm.

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引用本文

崔玉荻束锋王进陆造宇吴肖敏杨淑萍.全双工MIMO中继系统中基于最大速率的波束成形算法[J].数据采集与处理,2017,32(6):1134-1140

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  • 在线发布日期: 2018-04-10