基于精细定位和迭代补偿机制的图像认证与恢复方法
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北京交通大学信息科学研究所,北京交通大学信息科学研究所,北京交通大学信息科学研究所

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基金项目:

国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目);国家杰出青年科学基金


Refining-Authentication-Based Image Authentication and Recovery Method using Iterative Compensation Mechanism
Author:
Affiliation:

Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University,,Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University

Fund Project:

The National Basic Research Program of China (973 Program);The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan);The National Science Fund for Distinguished Young Scholars

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    摘要:

    针对基于分块思想的图像定位算法定位精度不高和恢复性能不好的问题,本文提出了一种基于精细认证和迭代补偿机制的图像认证与恢复算法。在认证算法中,包含基本认证和精细认证,融合基本认证和精细认证这两次认证的结果,并根据连通篡改区域中像素个数的多少进行优化,得到定位精度较高的定位结果。在恢复算法中,我们考虑到可嵌入的信息容量,提出利用迭代补偿机制恢复图像中被篡改的像素。理论分析和实验结果表明:本文提出的算法对于局部发生篡改的图像,能提高其定位的精度,而且恢复的性能也得到了提高。

    Abstract:

    To enhance the accuracy of tamper localization and the performance of recovery, the paper proposes refining-localization-based image authentication and recovery scheme using iterative compensation mechanism. The authentication algorithm contains basic authentication and refining authentication. It fuses the twice authentication results and take some post-processing measures based on connected tampered region to obtain the accuracy authentication result. According to embedding capacity, the recovery scheme uses iterative compensation mechanism to recover the tampered pixels. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can improve the accuracy of tamper localization and the probability of recovering the tampered pixels.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

程宝田,倪蓉蓉,赵耀.基于精细定位和迭代补偿机制的图像认证与恢复方法[J].数据采集与处理,2013,28(1):

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  • 收稿日期:2012-05-23
  • 最后修改日期:2012-05-31
  • 录用日期:2012-06-06
  • 在线发布日期: 2013-05-27