基于奇偶性的大容量医学图像可逆水印算法
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作者:
作者单位:

北京交通大学,北京交通大学信息科学研究所,北京交通大学信息科学研究所,北京交通大学信息科学研究所

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基金项目:

国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目);国家杰出青年科学基金


A Reversible Watermarking Algorithm for High-Capacity Medical Images Based on the Parity of Data
Author:
Affiliation:

Beijing Jiaotong university,,Institute of information science,Beijing Jiaotong university,Institute of information science,Beijing Jiaotong university

Fund Project:

The National Basic Research Program of China (973 Program);The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan);The National Science Fund for Distinguished Young Scholars

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    摘要:

    本文提出了一种针对医学图像的基于奇偶性的大容量可逆水印算法。相比一般图像医学图像拥有更多接近0 值的像素点,在嵌入过程中容易溢出。通过测试选择像素中嵌入水印信息不会引起溢出的像素携带水印信息。本算法充分利用了医学图像中所有有能力携带水印信息的像素,提高了医学图像的嵌入率。为保证水印信息提取端图像像素的正确分类和算法的可逆性,本算法基于像素预测误差的奇偶性改进了提取端的测试算法。实验分析表明,本算法不仅保证了含水印医学图像的视觉效果,同时提高了医学图像的水印嵌入容量。对于一般图像,在水印嵌入量和视觉效果方面也有一定的提升。

    Abstract:

    This paper presents a reversible or lossless watermarking algorithm base on parity for medical image. Compared to the general image medical image have more close to the 0-value pixels which are easy to overflow in the embedding process. By embedding test, select pixels which are able to carry information to embed watermarking information. This algorithm takes full advantage of all pixels which are able to carry watermark information, so the embedded rate of the image is enhanced. To ensure the correct classification of pixels before extracting and the reversibility of the algorithm, the testing algorithm based on the parity of data is improved. Experiments show that this algorithm can both improve the watermarking capacity of the image and guarantee visual effect. For general images, both watermark embedding and visual effect have some improvement.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张志彤,赵耀,倪蓉蓉,欧博.基于奇偶性的大容量医学图像可逆水印算法[J].数据采集与处理,2013,28(5):626-632

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  • 收稿日期:2012-05-23
  • 最后修改日期:2012-06-06
  • 录用日期:2012-06-06
  • 在线发布日期: 2013-11-28