非线性卫星信道中的16APSK联合处理算法研究
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信息工程大学 信息工程学院,信息工程大学 信息工程学院,信息工程大学 信息工程学院,信息工程大学 信息工程学院

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国家重大科技专项(2009ZX03003-005-01)


Study on Associated Processing Algorithm for 16APSKover Nonlinear Satellite Channels
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Institute of Information Engineering, Information Engineering University,Institute of Information Engineering, Information Engineering University,Institute of Information Engineering, Information Engineering University,Institute of Information Engineering, Information Engineering University

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    16APSK经过卫星信道时容易产生码间串扰,解译前需要均衡补偿。传统接收的均衡、解调和译码是分别进行的,本文将Wiener均衡应用于BICM卫星系统,并提出一种基于有记忆非线性卫星信道的16APSK联合处理算法。该算法通过联合软判决反馈译码、迭代Wiener均衡及似然信息加权处理,充分挖掘了信息之间潜在的关联性,实现了均衡、解调和译码的多层次联合处理,从而对16APSK的非线性失真进行补偿。仿真验证了算法的有效性,且相比传统接收获得了更好的性能。

    Abstract:

    To compensate the ISI of 16APSK over satellite channels, equalization is needed before demodulation and decoding. Conventional receivers execute equalization, demodulation and decoding independently. This paper applies Wiener equalization to BICM satellite system and proposes an associated processing algorithm for 16APSK over memory non-linearity satellite channels. The algorithm join soft-decision feedback decoding, iterative Wiener equalization and weighting likelihood information together, which deeply excavates the inherent relevance between information. Therefore, an associated processing among equalization, demodulation and decoding is achieved to compensate the nonlinear distortion of 16APSK. Simulation results show that the algorithm is validity and gets better performance.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

崔鹏辉,杨育红,朱义君,周慧琴.非线性卫星信道中的16APSK联合处理算法研究[J].数据采集与处理,2013,28(6):

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  • 收稿日期:2012-02-13
  • 最后修改日期:2013-11-11
  • 录用日期:2012-04-16
  • 在线发布日期: 2014-01-08