利用二次相关改进的广义互相关时延估计算法
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国家气象中心,中国气象科学研究院,中国气象科学研究院,重庆市气象局,重庆市气象局

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基金项目:科技部科研院所技术开发研究专项(2008EG137292)和国家自然科学基金项目(41075022)共同资助。


An Improved Generalized Cross Correlation Method for Estimation of Time Delay by Using Second Correlation
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National Meteorological Center,CAMS,CAMS,Chongqing Meteorological Bureau,Chongqing Meteorological Bureau

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    摘要:

    为了提高传统广义互相关时延估计算法的性能,本文将二次相关时延估计算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种利用二次相关改进广义互相关的时延估计新算法。该算法先对信号进行二次相关处理,利用相关函数抑制了噪声的干扰,然后在相关函数序列上进行权重处理,进一步提高了算法的抗噪声性能与估算精度。仿真实验证明新算法较广义互相关算法性能有了明显的提升,对闪电辐射源定位资料的分析也验证了该算法的有效性。

    Abstract:

    In order to improve the performance of the Generalized Cross Correlation (GCC) method for time delay estimation, a new arithmetic which combined with GCC and Second Correlation has been proposed. The main process of the new arithmetic is as the GCC method except that the signals are auto-correlated and inter-correlated before the weighting processing. Simulation tests indicated that its performance of anti-interference and precision is better than GCC. To verify the proposed method, the artificially triggered lightning data was processed, which proved the new arithmetic could be competent to the lightning radiation source location and increase the location accuracy effectively.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

周康辉,董万胜,刘恒毅,杨磊,马祥.利用二次相关改进的广义互相关时延估计算法[J].数据采集与处理,2013,28(6):

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  • 收稿日期:2011-09-18
  • 最后修改日期:2013-11-12
  • 录用日期:2013-03-06
  • 在线发布日期: 2014-01-08