一种改进型全局最小熵ISAR距离对准算法
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南京航空航天大学 电子信息工程学院

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An Improved Global Minimum Entropy Range Alignment Algorithm for ISAR
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Nanjing University of Aeronautics and Astronautics

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    摘要:

    距离对准是ISAR成像算法中的重要步骤。本文在研究全局最小熵距离对准算法的基础上,结合了亚距离单元对准方法,并通过分析回波相关性对原算法的影响,提出了一种改进型全局最小熵算法。该算法可分为距离像分块对准和亚距离单元对准两部分。本文通过对回波相关性的分析,利用距离像分块对准改善了原算法距离对准的准确性;并通过亚距离单元对准提高了原算法距离对准的精度。实测数据处理结果表明,改进型算法具有较高的距离对准精度从而提高了成像质量。

    Abstract:

    Range alignment is a key procedure in ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar) imaging. Based on the study of the global minimum entropy range alignment algorithm, an improved range alignment algorithm is put forward according to the subinteger range-bin method and through the analysis on the influence of correlation between echoes on the original algorithm. Range profile blocking scheme and subinteger range-bin alignment method are applied on the presented algorithm. Range profile blocking scheme and subinteger range-bin alignment method improves the accuracy and precision of the original algorithm respectively. The real data processing result shows that this algorithm improves the accuracy of range alignment and hence improves the ISAR imaging quality.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

俞翔.一种改进型全局最小熵ISAR距离对准算法[J].数据采集与处理,2012,27(5):535-

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  • 收稿日期:2011-09-13
  • 最后修改日期:2011-10-24
  • 录用日期:2011-12-26
  • 在线发布日期: 2012-11-05