基于双高斯平均似然度和帧间差分的人脸视频图像肤色提取
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作者:
作者单位:

川北医学院,西华师范大学,西华师范大学 计算机学院

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基金项目:

四川省科技厅项目(010JY0151),四川省教育厅重点项目(08ZA015),西华师范大学校级科研项目(11A025)


Skin Extraction based on Double Gaussian and Inter-Frame Difference
Author:
Affiliation:

Department of Radiology,North Sichuan Medical College,Nanchong,College of Computer Science,China West Normal University,College of Computer Science, China West Normal University

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    摘要:

    针对有色光照和复杂背景的人脸视频图像,该文提出一种基于CbCr-CgCr双高斯平均似然度和YIQ颜色空间的I分量帧间差分的肤色提取算法。该算法对色偏调整预处理后的人脸视频输入图,计算CbCr-CgCr双高斯平均似然度,并利用平均似然度值和I分量对平均似然图进行粗分割,然后结合平均似然度分割图及I分量帧间差分图,提取图像肤色区域。实验证明该算法有较好的肤色提取效果。

    Abstract:

    For colored lighting and complex background facial video image, this article presents a skin color extraction algorithm based on CbCr-CgCr double Gaussian average degree of likelihood and inter-frame difference of I component in YIQ color space. This algorithm calculates the CbCr-CgCr double Gaussian average likelihood of facial video input image after preprocessing , roughly segments the average likelihood image by using the value of average likelihood and the value of I component, and then extracts the skin color region by combinating the skin coarse segmented image and I component inter-frame difference image. Experiment demonstrates that this algorithm has the good results of skin color extraction.

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    引证文献
引用本文

杨庆华,李薇,舒兰英.基于双高斯平均似然度和帧间差分的人脸视频图像肤色提取[J].数据采集与处理,2013,28(1):

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  • 收稿日期:2011-09-09
  • 最后修改日期:2011-12-02
  • 录用日期:2011-12-26
  • 在线发布日期: 2013-05-27