非平稳噪声环境下的噪声功率谱估计方法
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作者:
作者单位:

苏州大学电子信息学院,苏州大学电子信息学院

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基金项目:

国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


A New Noise Estimation Method for Highly Non-Stationary Environments
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Affiliation:

School of Electronic and Information Engineering, Soochow University,School of Electronic and Information Engineering, Soochow University

Fund Project:

The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    本文提出了一种新的非平稳噪声环境下的噪声功率谱估计方法。该方法通过采用非固定长度的时间窗跟踪含噪语音功率谱的最小值。不同频带采用不同的阈值计算语音存在概率,从而利用语音存在概率值的大小调节噪声和语音的混合程度。经实验证明,本文提出的方法较基于Voice Activity Detectors(VAD)判决的一系列方法和传统的Minimal Statistic(MS)算法有更好的效果。

    Abstract:

    In this paper, we introduce a new method for noise estimation. The noise estimate is given by averaging past spectral power values and using a smoothing factor that is adjusted by the signal presence probability in every bins. Presence of speech is determined by the ratio between the energy of the smoothed noisy speech and its minimum. Objective and subjective evaluation confirm superiority in quality of the enhanced speech.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

余耀,赵鹤鸣.非平稳噪声环境下的噪声功率谱估计方法[J].数据采集与处理,2012,27(4):

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  • 收稿日期:2011-07-24
  • 最后修改日期:2011-09-06
  • 录用日期:2011-10-25
  • 在线发布日期: 2012-08-21