粉煤灰碳含量检测仪检测算法分析
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信息工程大学理学院 电子信息工程系 河南郑州 450001,信息工程大学理学院 电子信息工程系 河南郑州 450001,信息工程大学理学院 电子信息工程系 河南郑州 450001,71781部队

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Detection algorithm analysis on fly ash unburnt carbon detector
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Information Engineering University,Institute of Science,Electronic Information Engineering,71781 ARMY

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    摘要:

    粉煤灰中未燃烧的碳的含量是粉煤灰利用的关键指标。对比研究了三种算法FFT频域分析法、自相关检测法和基于互相关的虚拟数字锁相放大法检测粉煤灰中未燃烧的碳含量,结果表明,虚拟数字锁相放大法测量标准粉煤灰的碳含量所得数据更加准确可靠,误差和方差均相对较小,不超过3%,测量碳含量在0.5%—4%的粉煤灰样品时,光声信号电压值随碳含量变化的线性关系更加直观明了。虚拟数字锁相放大技术能够精确简单快捷地检测出粉煤灰中的碳含量,对于能源节约和环境保护意义重大。

    Abstract:

    Unburnt carbon detection in fly ash is the key target in fly ash using. Comparative studied three algorithms, FFT frequency domain analysis, autocorrelation, virtual digital lock-in amplification based on cross-correlation. The results show that the data of using virtual digital lock-in amplification measurement detect standard fly ash carbon content was more accurate and reliable, the deviation and variance were relatively smaller, less than 3%. Measuring the carbon content fly ash sample of 0.5%-4%, photoacoustic signal voltage value vs. carbon content was a more intuitive and clear linear relationship. Virtual digital lock-in amplifier technology can detecting the unburnt carbon content in fly ash accurately, simply and fastly . It’s great significant for energy conservation and environmental protection.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

宋燕燕,周长林,庞学民,代攀.粉煤灰碳含量检测仪检测算法分析[J].数据采集与处理,2012,27(1):

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  • 收稿日期:2011-03-17
  • 最后修改日期:2011-04-26
  • 录用日期:2011-04-27
  • 在线发布日期: 2012-08-21