利用二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法
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集美大学轮机工程学院,中山大学工学院,集美大学轮机工程学院

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Bind Separation Method Using Second-order Statistics for Multi-Hopping Frequency Signals
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Marine Engineering Institute,Jimei University,Xiamen, Wang Rong-jie,School of Engineering,Sun Yat-sen University,Guangzhou,Marine Engineering Institute,Jimei University,Xiamen, Wang Rong-jie

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    摘要:

    提出一种基于二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法,该方法首先根据跳频信号的非平稳和非白化特性构造用于估计分离矩阵的代价函数,然后采用梯度下降法的更新规则进行优化,从而获得最优分离矩阵。仿真结果表明该方法能较好地实现多跳频信号的离线和在线盲分离,且它比其它的方法具有更好的噪声抑制能力。

    Abstract:

    We proposed a blind separation method based on second-order statistics for hopping-frequency signals. Firstly, a cost function was constructed to estimate separation matrix by exploiting the properties of non-stationary and non-whitening of signals, then updated the separation matrix by gradient steepest method, so as to obtain optimal separation matrix. The simulation results show that the method can separate multiple-hopping frequency signals off- or on-line, and its superior robustness performance to the conventional methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王荣杰,詹宜巨,周海峰.利用二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法[J].数据采集与处理,2011,26(6):

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  • 收稿日期:2011-01-16
  • 最后修改日期:2011-05-04
  • 录用日期:2011-05-20
  • 在线发布日期: 2012-07-11