信号调制识别的对抗样本攻防技术研究进展
作者:
作者单位:

1.陆军工程大学通信工程学院,南京 210007;2.中国电子科技集团公司第二十九研究所,成都 610036

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通讯作者:

基金项目:

国家自然联合基金(U22B2002);国家自然科学基金(62101594);江苏省基础研究计划(自然科学基金)前沿引领技术基础研究专项(BK20212001)。


Research Progress of Adversarial Attack and Defense for Signal Modulation Recognition
Author:
Affiliation:

1.College of Communication Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing 210007, China;2.China Electronics Technology Corporation 29th Research Institute, Chengdu 610036, China

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    摘要:

    对调制识别的对抗样本攻击这一研究热点进行了综述,首先给出调制识别中对抗样本的的相关概述和专业术语,将对抗样本攻击和防御方法的相关研究成果进行梳理回顾,并对现有对抗攻击方法进行分类,阐述了其生成机理。针对在无线通信场景下对抗攻击所面临的挑战,梳理了调制识别任务下的对抗样本攻击现有关键技术,深入分析了调制识别对抗样本攻击的防御技术。最后,依据现有研究与潜在的机遇和挑战,结合人工智能算法的各项优势,对下一代智能无线通信中对抗攻击的技术方向和发展前景进行了展望。

    Abstract:

    The hot research topic of adversarial sample attacks on modulation recognition is reviewed. Firstly, we introduce the concepts and terms related to modulation recognition adversarial samples. Then we review and sort out the related research results on adversarial sample attacks and defense methods, and classify the existing adversarial attack methods and explain their generation mechanisms. Finally, based on the existing research, potential opportunities and challenges, and the advantages of artificial intelligence algorithms, the technical directions and development prospects of adversarial attacks in next-generation intelligent wireless communications are presented.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

江汉,胡林,李文,焦雨涛,徐煜华,徐逸凡.信号调制识别的对抗样本攻防技术研究进展[J].数据采集与处理,2023,38(6):1235-1256

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  • 收稿日期:2022-04-16
  • 最后修改日期:2022-08-29
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  • 在线发布日期: 2023-11-25