均匀线阵中基于降秩Capon的近场源定位
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南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

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国家自然科学基金 61371169┫资助项目 ; 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金 kfjj20170412┫资助项目 国家自然科学基金(61371169)资助项目;南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20170412)资助项目。


A Rank-Reduced Capon Algorithm for Near-Field Sources Localization with Uniform Linear Array
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College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing, 211106, China

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    摘要:

    提出了一种应用于均匀线阵中近场源定位的降秩Capon算法。该算法能够将经典二维Capon(Two-dimensional Capon, 2D-Capon)算法中的二维谱峰搜索转化为一维谱峰搜索,得到自动配对的近场信源角度和距离参数估计。与经典的2D-Capon算法相比,本文提出的算法无需信源数估计,同时由于避免二维谱峰搜索过程,其计算复杂度大大降低,且该算法参数估计性能与2D-Capon算法非常接近。仿真结果表明该算法可有效用于近场信源的参数估计。

    Abstract:

    In this paper, we propose a rank-reduced Capon algorithm for parameter estimation of near-field sources with uniform linear array. The proposed algorithm can simplify the two-dimensional (2D) peak search within the conventional 2D-Capon algorithm to one-dimensional peak search, which significantly reduces the computational complexity. In addition, the proposed algorithm can obtain automatically paired angle and range estimations of near-field sources, and the parameter estimation performance of the proposed algorithm is very close to the conventional 2D-Capon algorithm. The simulation experiments indicate the effectiveness and superiority of the proposed algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈未央,徐乐,张小飞.均匀线阵中基于降秩Capon的近场源定位[J].数据采集与处理,2020,35(1):110-117

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  • 收稿日期:2018-04-26
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  • 在线发布日期: 2020-03-13