自适应相关性消除算法下的非线性盲均衡
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彭玄(1992-),男,硕士研究生,研究方向:非线性信号处理,E-mail:pengxuan@ime.ac.cn;邱昕(1980-),男,博士,研究员,研究方向:无线通信;慕福奇(1980-),男,研究员,研究方向:无线通信;冷永清(1981-),男,博士,助理研究员,研究方向:微波固态功率技术、高效率功率放大器、微波发射机和接收机。

通讯作者:

基金项目:

中科院国防科技创新基金(CXJJ-16M124)资助项目;国家自然科学基金青年科学基金(61501455)资助项目;北京市自然科学基金(4162068)面上资助项目;新疆科技厅(Y7DF05C001)资助项目。


Nonlinear Blind Equalization Based on Adaptive Correlation Elimination Algorithm
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    摘要:

    针对现代宽带软件无线电接收机的动态性能受到接收器件非线性效应影响而恶化的问题,本文提出基于Wiener接收模型的自适应相关性消除算法实现对非线性信道的盲均衡。该算法以正交频分复用技术(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号为例,利用接收信号间和数据间的独立不相关性,先对宽带信号与残余谐波进行相关性检测,再根据相关性进行自适应更新补偿模型权重,消除相关性,从而抑制系统非线性。仿真结果表明,相比于过去的算法,该算法在存在大信号干扰的情况下,能大大抑制信号的非线性,使得微弱信号误码率下降,大幅提高了接收系统的灵敏度,且计算复杂度较低。

    Abstract:

    The performance of modern wide band software radio receiver (SDR) is deteriorated by nonlinear receiver with memory effect. Thus this paper puts forward a blind nonlinear equalization method called adaptive correlation elimination algorithm to suppress the nonlinear effect of Wiener receiver. Owing to independence of signals, taking the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal as an example, the algorithm detects correlation between signal and its remaining harmonic so that it can adjust the weights of nonlinear compensation model adaptively. The simulation result suggests that the algorithm can suppress the nonlinear effect of receiver under the large interference, reduce the error rate of weak signal, and enhance sensitivity of receiver, with low complexity.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

彭玄, 邱昕, 慕福奇, 冷永清.自适应相关性消除算法下的非线性盲均衡[J].数据采集与处理,2018,33(5):818-825

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  • 收稿日期:2017-05-09
  • 最后修改日期:2018-02-28
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  • 在线发布日期: 2018-10-29