基于WRELAX的小运算量GNSS多径干扰抑制算法
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贾琼琼(1986-),女,硕士研究,研究方向:GNSS多径干扰抑制等,E-mail:qiongjiawei@163.com;吴仁彪(1966-),男,教授,博士生导师,研究方向:自适应信号处理、现代谱估计、阵列信号处理及其在雷达和卫星导航领域的应用等;王文益(1980-),男,教授,研究方向:自适应阵列信号信号处理、卫星导航自适应干扰抑制技术等;卢丹(1978-),女,副教授,研究方向:阵列信号处理及卫星导航自适应干扰抑制技术等;王璐(1984-),女,硕士研究生,研究方向:阵列信号处理及卫星导航自适应干扰抑制技术等。

通讯作者:

基金项目:

国家自然科学基金(61471363)资助项目;中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122017008)资助项目。


GNSS Multipath Mitigation Algorithm with Low Computation Burden Based on WRELAX
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    摘要:

    针对全球卫星导航系统(Global navigation satellite system,GNSS)中的多径干扰抑制问题,本文提出了一种有效的小运算量算法。该算法将多径抑制问题转换为时延估计问题,利用基于信号分离理论的Weighted RELAXation (WRELAX)算法求解非线性最小二乘代价函数。考虑到GNSS信号相关函数的特点,通过对接收数据与参考信号的相关函数及参考信号的自相关函数进行加窗截取,取出相关函数信息量较大的主峰值及其附近的范围,从而减小了数据长度,从根本上减小了WRELAX进行参数估计时的运算量,为工程实现提供了可能。最后通过理论分析和仿真实验验证了本文算法在降低运算量的同时能够保证性能不会受到较大损失,尤其对实际中多径干扰与直达信号相比较弱时,本文算法可获得与现有算法相当的性能。

    Abstract:

    The paper studied the multipath interference mitigation in global navigation satellite system (GNSS). A novel efficient weighted RELAXation (WRELAX) based algorithm considering the characteristic of the correlation of GNSS signal is proposed. The proposed algorithm has the advantage of lower computation burden compared with the state of art methods. In the proposed algorithm, by windowing the auto-correlation of the reference signal and the cross-correlation between the received data and the local reference signal, the data length in the iterative parameter estimation process is greatly shortened. Therefore, the amount of computation burden is reduced. Experimental results indicate that the proposed algorithm has similar performance and much low computation burden compared with the original WRELAX algorithm.

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    相似文献
    引证文献
引用本文

贾琼琼, 吴仁彪, 王文益, 卢丹, 王璐.基于WRELAX的小运算量GNSS多径干扰抑制算法[J].数据采集与处理,2018,33(3):469-476

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  • 收稿日期:2015-06-24
  • 最后修改日期:2017-06-19
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  • 在线发布日期: 2018-07-09