一种改进的加权空间平滑算法
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Improved Weighted Spatial Smoothing Algorithm
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    摘要:

    对加权空间平滑算法计算加权因子时需要预估计信源方向的问题,提出 了一种新的相干信源波达方向估计的加权空间平滑算法。在计算加权矩阵时不需要知道信源 的先验信息,也不需要预估计信源方向,而是对原始阵列进行特殊结构的子阵划分,结合子 阵间的自、互相关矩阵对角度估计的贡献不同,采用嵌套的空间平滑算法得到加权矩阵,从 而实现相干信源的解相干和波达方向估计。本文算法相比原算法具有更优的加权因子、更好 的解相干 性能、更高的角度分辨率和角度估计的准确性。理论分析和仿真结果表明新算法的有效 性。

    Abstract:

    The weighted sp atial smoothing (WSS) algorithm requires preliminary estimate direction of arri val o f coherent signals in the calculation of weight factors. Here a new improved weighted spat ial smoothing (IWSS) technique for the direction of arrival estimation of cohe re nt signals is proposed. It divides the array into several sub arrays with specia l s tructure, according to the different contribution to direction o f arrival estimation between the autocorrelation matrix and the cross correlation matrix . N ested spatial smoothing algorithm is applied to gain the weight matrix to decorre late and estimate the direction of arrival of coherent source signals. In c on trast to the WSS method, the higher decorrela tion performance and angel resolution are also obtained without a priori informati on and preliminary estimate angle value. Theoretical analysis and simulation r esul ts demonstrate the correctness and validity of the new algorithm.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

吴向东 马仑 梁中华.一种改进的加权空间平滑算法[J].数据采集与处理,2015,30(4):824-829

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  • 在线发布日期: 2015-10-12