时空轨迹大数据模式挖掘研究进展
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Research Progress in Pattern Mining for Big Spatio-temporal Trajectories
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    时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。

    Abstract:

    Spatio-temporal trajectory pattern mining has emerged as an active research field, focusing on the research and development of mining technology for big spatio-temporal trajectories to discover useful rules and knowledge. This paper attempts to review the recent research progress in spatio-temporal trajectory pattern mining and knowledge discovery. Then the background, application and advances of spatio-temporal trajectory pattern mining are introduced. And the research contents, system infrastructure and key technologies in big spatio-temporal trajectory pattern mining are discussed. Finally, the mining algorithm ideas for frequent pattern, flock pattern, gathering pattern, outlier pattern of spatio-temporal trajectory are expounded.

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吉根林,赵斌.时空轨迹大数据模式挖掘研究进展[J].数据采集与处理,2015,30(1):47-58

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  • 在线发布日期: 2015-03-03