一种参数自适应的“当前”统计Jerk模型
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Current Statistic Jerk Model of Adaptive Parameter
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    摘要:

    针对高度机动目标跟踪问题,通过理论分析指出了Jerk模型及其一些改进模型的不足,并借 鉴“当前”统计的思想,提出了一种参数自适应的Jerk模型(Adaptive parameter current statistic jerk model, APC-Jerk)。该模型通过新息向量的范数定义调整因子,以此 来对模型中的各参数进行自适应调整,增强了系统对突发机动的自适应跟踪能力,并对加速 度均值进行了修正,使之适合于一般运动形式。最后对本算法进行了仿真,结果表明,参数 自适应的“当前”统计Jerk模型较经典Jerk模型、“当前”统计Jerk模型及改进的“当前” 统计Jerk模型对强机动目标的跟踪精度有较大程度的提高。

    Abstract:

    By analyzing the defects of Jerk model and some modified models for tracking str ong maneuvering targets, and using the current statistics ideas, an adaptive para meter current statistical(APCS) Jerk model is proposed. The adjustment factor bas ed on the innovation vectors is used to adjust the model parameters and filterin g gain, improving the matching degree of maneuvering model with movement of targ et and enhancing the system′s adaptive tracking ability for sudden maneuver. Fu rthermore, the mean value of maneuvering acceleration is modified to fit for the general models of motion. The simulation results also show that the tracking pe rformance of APCS-Jerk model is superior to Jerk model, CS-Jerk model and MCS -Jerk model for tracking highly maneuvering targets.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘玉磊,冯新喜,鹿传国,扈瑜龙,叶杨.一种参数自适应的“当前”统计Jerk模型[J].数据采集与处理,2014,29(4):597-602

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  • 在线发布日期: 2014-09-02