基于核主分量分析和典型相关分析的语音情感识别
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Speech Emotion Recognition Based on KPCA and CCA
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    本文提出将KPCA方法用于语音情感识别中,并提出采用KPCA和CCA结合的方法用于情感识别。与传统的PCA方法进行了对比,研究结果表明基于KPCA及KPCA CCA的情感识别有较好的效果。

    Abstract:

    In this paper, we propose the KPCA method for speech emotion recognition, and the KPCA combined with CCA method is also proposed for emotion recognition. Compare with the traditional PCA method, the results show that the emotion recognition based on KPCA and KPCA CCA have better performance.

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引用本文

卞金洪,王吉林,余威风,赵力.基于核主分量分析和典型相关分析的语音情感识别[J].数据采集与处理,2014,29(2):238-242

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  • 在线发布日期: 2014-05-08