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王军祥,吴伶.基于标签分布构造的异构数据集年龄估算[J].数据采集与处理,2021,36(4):799-811
基于标签分布构造的异构数据集年龄估算
Age Estimation for Isomerism Data Sets Based on Label Distribution Construction
投稿时间:2020-12-20  修订日期:2021-03-29
DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.04.018
中文关键词:  年龄估算  独立同分布  卷积神经网络  标签分布  损失函数
英文关键词:age estimation  independent homology distribution  convolutional neural network  label distribution  loss function
基金项目:国家自然科学基金青年基金(62002063)资助项目。
作者单位邮编
王军祥 福建船政交通职业学院信息与智慧交通学院福州 350007 350007
吴伶 福州大学数学与计算机科学学院福州 350108 350108
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中文摘要:
      现有年龄估算方法的性能度量主要是基于训练集与测试集独立同分布的假设。为了能更好地符合实际场景以及更好地评估年龄估算方法的泛化性能,提出一种异构数据集评估协议,即在年龄估算时更关注训练集与测试集具有的不同分布和特征情况。此外,为了提高基于卷积神经网络的年龄估算方法的拟合能力,在充分考虑相邻年龄特性的基础上,通过将年龄估算问题建模为基于高斯模型的标签分布学习,提出一种新颖的损失函数。理论分析与实验结果皆说明本文方法的有效性与鲁棒性。
英文摘要:
      Existing age estimation methods of performance measurement are mainly based on the training set and testing set of independent identically distributed hypothesis. In order to better conform to the actual scene and better assess the age estimation method of generalization performance, a kind of heterogeneous data sets to evaluate agreement is put forward, i.e. paying more attention to the training set and test set with different distribution and characteristics. In addition, in order to improve the age estimation method based on convolution neural network fitting ability, on the basis of fully considering the adjacent age characteristics, a new theory of loss function analysis is proposed through modeling the age estimation problem as the label distribution study based on Gauss model. Theoretical analysis and experimental results show the effectiveness and robustness of the proposed method.
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