首页  |  期刊简介  |  稿件审稿流程  |  学术道德规范  |  编委会  |  征订启事  |  联系我们  |  English
中文核心期刊
中国科技论文统计源期刊
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
用户登录
  E-mail:  
  密  码:  
  作者 审稿  
  编辑 读者  
期刊向导
联系方式
  • 主管:中国科学技术协会
  • 主办:南京航空航天大学
  •           中国电子学会
  • 国际刊号:1004-9037
  • 国内刊号:32-1367/TN
  • 地址:南京市御道街29号
  • 电话:025-84892742
  • 传真:025-84892742
  • E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn
  • 邮编:210016
李久超,王薇,刘枫,张千,李亚秋,陈明章.基于支持向量机的高能效频谱感知算法研究[J].数据采集与处理,2021,36(2):232-239
基于支持向量机的高能效频谱感知算法研究
Energy-Efficient Spectrum Sensing Algorithm Based on Support Vector Machines
投稿时间:2021-01-21  修订日期:2021-03-09
DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.02.004
中文关键词:  频谱感知  支持向量机  模拟退火算法  能量检测  卫星通信
英文关键词:spectrum sensing  support vector machine (SVM)  simulated annealing algorithm  energy detection  satellite communication
基金项目:国家自然科学基金(61775237)资助项目;航天背景预研课题(105090401)资助项目。
作者单位邮编
李久超 中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部北京 100094
国家航天局卫星通信系统创新中心 北京 100094 
100094
王薇 中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部北京 100094
国家航天局卫星通信系统创新中心 北京 100094 
100094
刘枫 中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部北京 100094
国家航天局卫星通信系统创新中心 北京 100094 
100094
张千 中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部北京 100094
国家航天局卫星通信系统创新中心 北京 100094 
100094
李亚秋 中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部北京 100094
国家航天局卫星通信系统创新中心 北京 100094 
100094
陈明章 中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部北京 100094
国家航天局卫星通信系统创新中心 北京 100094 
100094
摘要点击次数: 210
全文下载次数: 453
中文摘要:
      为保证卫星通信系统在频谱竞争和拥挤的复杂电磁环境下可靠通信,提高频谱检测性能,利用支持向量机算法将对未占用的频带的检测问题转化为一个二分类问题。通过能量向量减去中心向量和基向量构造用来表征信号的特征向量,对特征向量学习得到用于判断频谱状态的支持向量机模型,采用模拟退火算法训练搜索最佳的高斯核参数。仿真结果表明,所提出的算法与单阈值和双阈值频谱感知算法相比具有更优的检测准确性和鲁棒性,同时高检测率有助于提高系统的吞吐量和能效,为后续认知卫星通信系统的建设提供了支撑。
英文摘要:
      In order to improve the performance of the spectrum detection, and reliable communication in the spectrum congestion and competition complex electromagnetic environment of satellite system, the spectrum detection is converted to a binary classification problem by employing the support vector machine (SVM) algorithm. Specifically, the feature vector, which is used to characterize the signals, is obtained by removing the central and basis vectors from the energy vector and the SVM model for determining the spectrum status is then constructed. Moreover, the optimal parameter of the Gaussian kernel is determined by adopting the simulated annealing (SA) algorithm. Simulation results show that the proposed scheme can achieve better spectrum detection accuracy and increase the detection robustness as well as improve the system throughput and energy efficiency as compared to the existing single threshold and double-threshold base spectrum sensing schemes. The work conducted in this paper could support the construction and development of future cognitive satellite communications systems.
查看全文  HTML  查看/发表评论

Copyright @2010-2015《数据采集与处理》编辑部

地址:南京市御道街29号        邮编:210016

电话:025-84892742      传真:025-84892742       E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn

您是本站第2146182位访问者 本站今日一共被访问120

技术支持:北京勤云科技发展有限公司