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基于HEVC的车辆异常事件检测
A Vehicle Abnormal Event Detection Method Based on HEVC
投稿时间:2016-06-06  最后修改时间:2016-06-17
DOI:
中文关键词:  HEVC;运动矢量;运动强度计算;运动对象提取;异常事件检测
英文关键词:HEVC; motion vector; motion intensity count; moving object extract; abnormal event detection
基金项目:国家自然科学基金项目(61202312);中央高校基本科研业务费项目(NO. JUSRP51510).
作者单位E-mail
常同伟 江南大学 512884114@qq.com 
梁久祯 常州大学 jzliang@cczu.edu.cn 
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中文摘要:
      当前传统交通事故检测和查阅主要通过人工监测的方法,这种方法效率低且实时性差,本文提出一种基于最新压缩域视频编码标准HEVC的车辆异常事件检测方法。首先对HEVC码流中提取出的运动矢量信息进行运动矢量累积迭代和中值滤波的预处理,之后根据提取出的块划分信息和运动矢量信息计算运动对象的运动强度,然后根据运动强度值和八连通区域法提取出运动对象,最后根据空间距离法和运动强度判别法检测出视频序列中发生的车辆异常事件。实验证明,该方法可以准确地检测出视频序列中发生的车辆异常事件;对于有着快速移动的运动目标、以及多个运动目标的视频效果更好。
英文摘要:
      Traditional methods of traffic accident detection and review are mainly through manual monitoring. To overcome the low efficiency and poor performance of those methods, we proposed a vehicle abnormal event detection method based on the up-to-date video coding standard HEVC. Firstly, we extract the motion vector information from HEVC bit-stream to proceed cumulative iteration an median filtering. After that, we calculate the motion intensity value of the moving objects based on block partition and motion vector information, and then extract the moving targets according to the motion intensity value and eight-neighbored region method. Finally, we detect the vehicle abnormal events from the video sequence using the space distance and motion intensity evaluation method. Experimental results show that the proposed method can accurately detect the abnormal events in video sequence, especially for those videos with fast-moving objects and multiple moving targets.
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