首页  |  期刊简介  |  稿件审稿流程  |  学术道德规范  |  编委会  |  征订启事  |  联系我们  |  English
中文核心期刊
中国科技论文统计源期刊
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
用户登录
  E-mail:  
  密  码:  
  作者 审稿  
  编辑 读者  
期刊向导
联系方式
  • 主管:中国科学技术协会
  • 主办:南京航空航天大学
  •           中国电子学会
  • 国际刊号:1004-9037
  • 国内刊号:32-1367/TN
  • 地址:南京市御道街29号
  • 电话:025-84892742
  • 传真:025-84892742
  • E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn
  • 邮编:210016
基于三维压缩感知的MIMO雷达角度估计算法
Angle Estimation algorithm for MIMO Radar using Three-way Compressive Sensing
投稿时间:2016-06-03  最后修改时间:2016-06-27
DOI:
中文关键词:  多输入多输出雷达;角度估计;三维压缩感知;高阶奇异值分解;三线性模型
英文关键词:Multiple-input multiple-output radar; Angle estimation; Three-way compressive sensing; High-order singular value decomposition; Trilinear model
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
作者单位E-mail
文方青 南京航空航天大学电子信息工程学院 wfqzhc@163.com 
张弓 南京航空航天大学电子信息工程学院 gzhang@nuaa.edu.cn 
王鑫海 南京航空航天大学电子信息工程学院  
张宇 南京航空航天大学电子信息工程学院  
贲德 南京航空航天大学电子信息工程学院  
摘要点击次数: 34
全文下载次数: 
中文摘要:
      基于张量模型的参数估计是雷达信号处理的一个发展趋势,然而现有张量算法无法在估计精度和计算复杂度方面达到良好的折衷。为解决上述问题,提出一种三维压缩感知(Three-Way Compressive Sensing,TWCS)的多输入多输出雷达角度估计算法。利用匹配滤波后的信号内部隐含的多维结构,将接收数据堆叠成一个三阶张量模型。为降低高维张量在存储和计算方面的复杂性,利用高阶奇异值分解对高维张量数据进行压缩。其次将压缩后的张量与三线性模型相联系,获取压缩的方向矩阵。利用目标角度在所处背景的稀疏性,设计两个过完备字典,采用优化的方法获取目标角度。由于利用了接收数据的多维结构,TWCS中参数估计的精度要优于传统的子空间算法。此外所提TWCS算法不需要额外配对计算,且能进一步获取目标的多普勒信息。最后,利用仿真试验说明TWCS算法的估计效果。
英文摘要:
      Tensor model-based parameters estimation is a trend for radar signal processing. However, the existing tensor-model based algorithms cannot achieve a good compromise between estimation accuracy and computational complexity. A three-way compressive sensing (TWCS) based algorithm is developed for angle estimation in multiple-input multiple-output radar. Exploiting the multidimensional structure inherent in the matched filtered data, a third-order tensor signal model is formulated. To lower the storage and computing complexity, the high-order singular value decomposition method is applied to compressive the tensor data. The kernel tensor is linked to the trilinear model thus the compressed direction matrixes are obtained. Thereafter, the sparsity of the targets in the background is utilized and two overcomplete dictionaries are constructed for angle estimation with optimization methods. Taking advantage of the inherent multidimensional structure of the received data, the TWCS algorithm achieves better estimation accuracy than traditional subspace-based algorithms. In addition, the TWCS algorithm does not require further pairing of the estimated angles. Furthermore, it could achieve the Doppler frequencies of the targets. Simulation results verify the effectiveness of the TWCS algorithm.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

Copyright @2010-2015《数据采集与处理》编辑部

地址:南京市御道街29号        邮编:210016

电话:025-84892742      传真:025-84892742       E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn

您是本站第895098位访问者 本站今日一共被访问251

技术支持:北京勤云科技发展有限公司