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结合多阶段优化的圆检测算法 + CCDM 2016(修改稿)
A Multi-stage Optimized Algorithm for Circle Detection
投稿时间:2016-04-04  最后修改时间:2016-04-11
DOI:
中文关键词:  圆检测;多阶段优化;采样点;候选圆
英文关键词:circle detection; multi-stage optimization; sampling point; candidate circle
基金项目:国家自然科学基金项目(61462008),广西信息科学实验中心开放基金项目(KF1403),广西教育厅科研立项项目(LX2014188),广西科技大学创新团队基金,广西科技大学科学基金项目(校科自1419214,校科自1307102).
作者单位E-mail
蒋联源 南京航空航天大学自动化学院 jly_jly_jly@163.com 
王智文 广西科技大学计算机科学与通信工程学院  
李春贵 广西科技大学计算机科学与通信工程学院 liza4323@163.com 
孔凡福 柳州市广播电视台  
邓向姣 广西科技大学计算机科学与通信工程学院  
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中文摘要:
      圆检测方法是计算机视觉领域的一个基本问题。Hough变换、随机Hough变换以及随机圆检测算法,都是圆检测的常用方法,但这些方法的检测效率太低,导致难以适用于复杂场景或者对检测速度有较高要求的应用。为了提高圆检测的效率,本文从采样点的选取、候选圆的确定以及真圆的确认等三个阶段进行分析,结合这三个阶段的优化,提出一种结合多阶段优化的圆检测算法。人工图像和实际图像的实验结果表明:该算法较其他算法能很好地提高圆检测的速度。此外,本文算法也具有较好的检测鲁棒性和检测精度。
英文摘要:
      As a basic and fundamental issue in computer vision area, many algorithms have been proposed to address the issue of circle detection, such as Hough transform, randomized Hough transform, randomized circle detection and so on. However, the low effeciency of these methods has made it hard for them to be used in complicated situations or to be applied in such conditions as require much higher circle detection speed. To improve the efficiency of the circle detection, this paper presents an algorithm with multi-stage optimization. Experimental results of synthetic images and real images indicate that the proposed algorithm has the advantage of a faster speed compared with other ones. Besides, it also has a high detection accuracy and strong robustness.
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