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钱勇,白瑞林,姚林昌.基于Bayer CFA自动白平衡算法的实现[J].数据采集与处理,2012,27(3):
基于Bayer CFA自动白平衡算法的实现
Auto White Balance Algorithm Base on Bayer CFA
投稿时间:2011-04-12  最后修改时间:2012-04-28
DOI:
中文关键词:  图像传感器;自动白平衡;机器视觉;Bayer彩色滤波阵列;GWR法
英文关键词:Image Sensor; Auto White Balance; Machine Vision;Bayer CFA; GWR
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60804013);嵌入式机器视觉关键技术的研究与开发,产学研合作资助项目(11002)
作者单位E-mail
钱勇 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江南大学智能控制研究所 qianyong-1986@163.com 
白瑞林 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江南大学智能控制研究所  
姚林昌 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江南大学智能控制研究所  
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中文摘要:
      为快速获得高品质彩色图像,提出一种适合嵌入式机器视觉系统处理的Bayer GWR白平衡算法。根据Bayer CFA的结构特点,改变原GWR 法输入参数。用红、绿、蓝三分量像素均值代替GWR法GW假设公式中像素总值,用近白点三分量像素均值代替GWR法Retinex假设公式中三分量像素最大值。测试表明:该算法能够有效的减小色温差异,数据计算量小。在主频为600MHz的智能相机中,对大小为640?480的Bayer图像数据的处理运行时为34ms,能够满足实际应用对实用性及实时性的要求。
英文摘要:
      The Bayer GWR algorithm is proposed to obtain the high-quality color image for embedded machine vision system. The method changes the original GWR input parameters according to the structure of Bayer CFA. Using tricolor’s each mean value to replace their sum value in the GW assumes of GWR, and the each mean value of the near white point to replace their maximum in the Retinex assumes of GWR. Test shows: the method can effectively reduce the color temperature with a low data computation and process the 640?480 original image data in the smart camera with 600MHz within 34 ms. It can satisfy the practical application of practical and real-time requirements.
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