基于数学结构的蛋白质二维数字表达及其应用研究
DOI:
作者:
作者单位:

南京工业大学,里昂国立应用科学院(法国)生物信息系

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Research on two-dimension numerical representation of protein
Author:
Affiliation:

Nanjing University of Technology,Institut National des Sciences Appliquées (Lyon)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    本文提出了蛋白质的一种二维数字表达,该表达考虑了组成蛋白质的核苷酸在DNA双螺旋结构中的对称性和密码子当中的核苷酸组成规律,使之与生物学意义相符合。Cosic’s 的一维共鸣识别方法是一种数学物理模型,它使用信号处理的方法识别蛋白质序列当中包含的信息。根据本文提出的蛋白质二维数字表达,并结合使用向量序列的傅里叶变换理论,提出了高维共鸣识别方法。结果显示,本文提出的二维数字表达和高维共鸣识别在判别双序列的蛋白质相似性问题时也是有效的。

    Abstract:

    This paper proposes a two-dimension numerical representation of protein, which considers the symmetry of nucleotides in the double helix structure of the DNA sequence and the composition rule of nucleotides of the codon. Cosic’s one dimensional resonant recognition model (RRM) is a physico-mathematical model. The RRM uses signal processing method to indentify the information of protein sequence. Combined the two-dimensional numerical representation of protein with the Fourier transform theory of vector sequence, we put forward the higher-dimensional resonance recognition model (HD-RRM). The results show that the two-dimensional numerical representation proposed and the HD-RRM are effective when they are applied to distinguish the similarity of dual protein sequences.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

赵剑,阮越.基于数学结构的蛋白质二维数字表达及其应用研究[J].数据采集与处理,2013,28(3):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:2011-10-19
  • 最后修改日期:2013-09-03
  • 录用日期:2012-10-18
  • 在线发布日期: 2014-01-08