首页  |  期刊简介  |  稿件审稿流程  |  学术道德规范  |  编委会  |  征订启事  |  联系我们  |  English
中文核心期刊
中国科技论文统计源期刊
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
用户登录
  E-mail:  
  密  码:  
  作者 审稿  
  编辑 读者  
期刊向导
联系方式
  • 主管:中国科学技术协会
  • 主办:南京航空航天大学
  •           中国电子学会
  • 国际刊号:1004-9037
  • 国内刊号:32-1367/TN
  • 地址:南京市御道街29号
  • 电话:025-84892742
  • 传真:025-84892742
  • E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn
  • 邮编:210016
李金海,王飞,吴伟志,徐伟华,杨习贝,折延宏.基于粒计算的多粒度数据分析方法综述[J].数据采集与处理,2021,36(3):418-435
基于粒计算的多粒度数据分析方法综述
Review of Multi-granularity Data Analysis Methods Based on Granular Computing
投稿时间:2021-03-30  修订日期:2021-05-10
DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.03.002
中文关键词:  粒计算  多粒度粗糙集  多粒度形式概念分析  序贯三支决策  商空间理论
英文关键词:granular computing  multi-granulation rough set  multi-granularity formal concept analysis  sequential three-way decision  quotient space theory
基金项目:国家自然科学基金(11971211,61976194,61976244,61976245,62076111)资助项目。
作者单位邮编
李金海 昆明理工大学数据科学研究中心昆明 650500
昆明理工大学理学院昆明 650500 
650500
王飞 昆明理工大学数据科学研究中心昆明 650500
昆明理工大学理学院昆明 650500 
650500
吴伟志 浙江海洋大学信息工程学院舟山 316022
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学)舟山 316022 
316022
徐伟华 西南大学人工智能学院重庆 400715 400715
杨习贝 江苏科技大学计算机学院镇江 212003 212003
折延宏 西安石油大学理学院西安 710065 710065
摘要点击次数: 450
全文下载次数: 767
中文摘要:
      多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。
英文摘要:
      Multi-granularity data is a special useful type of data which is able to show data in different granularity spaces by using different granularity forms of a universe of discourse (i.e. a set of research objects), and then multi-level knowledge discovery can be studied based on multi-granularity data. As is well-known, quotient space theory, sequential three-way decision, multi-granulation rough set, multi-scale data analysis model and multi-granularity formal concept analysis are several common and effective multi-granularity data analysis methods, and they have attracted more and more people’s attention. This paper reviews the existing work on multi-granularity data analysis in granular computing, gives theoretical frameworks, basic notions and main research ideas for each kind of multi-granularity data analysis methods, and points out some problems for the further study of multi-granularity data analysis. The obtained results can provide a theoretical reference for future research of this field.
查看全文  HTML  查看/发表评论

Copyright @2010-2015《数据采集与处理》编辑部

地址:南京市御道街29号        邮编:210016

电话:025-84892742      传真:025-84892742       E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn

您是本站第2276444位访问者 本站今日一共被访问456

技术支持:北京勤云科技发展有限公司