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温伟伟,武金亚,王建元.基于HVD算法的负荷暂态事件监测[J].数据采集与处理,2021,36(2):289-295
基于HVD算法的负荷暂态事件监测
Load Transient Event Monitoring Based on HVD Algorithm
投稿时间:2020-02-21  修订日期:2020-04-19
DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.02.010
中文关键词:  非侵入负荷监测  暂态事件  HVD算法  定位检测
英文关键词:non-intrusive load monitoring  transient event  Hilbert vibration decomposition (HVD) algorithm  position detection
基金项目:
作者单位邮编
温伟伟 东北电力大学自动化工程学院 长春 132012 132012
武金亚 贵阳航空电机有限公司 贵阳550025 550025
王建元 东北电力大学自动化工程学院 长春 132012 132012
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中文摘要:
      通过非侵入式负荷监测技术,可以更为详细地了解居民各个时段的用电信息,帮助其制订合理的用电计划,以达到科学用电。非侵入式负荷监测技术的重点是暂态事件的监测,本文提出希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法对用电设备开启瞬间的功率、电流等电气参数变化时存在的突变点进行暂态事件的监测。HVD算法负荷监测与双边滑动窗CUSUM变点监测算法相比,不用设定阈值,所以漏检和误检的可能性大大降低。通过MATLAB/Simulink仿真软件搭建相应的电路模型,仿真分析得出HVD算法可以有效地对暂态事件进行辨识。
英文摘要:
      Through non-intrusive load monitoring technology, a more detailed understanding of the electricity consumption information of residents at various time periods can be obtained, This can help us to develop a reasonable electricity consumption plan for scientific electricity use. The focus of non-intrusive load monitoring technology is the detection of transient events. The proposed Hilbert vibration decomposition (HVD) algorithm detects the transient events in the sudden change of electrical parameters such as power and current when the electrical equipment is turned on. Compared with the double-sliding window CUSUM change point detection algorithm, the HVD algorithm load detection does not need to set a threshold, so the possibility of missed and false detection is greatly reduced. The corresponding circuit model is built by MATLAB / Simulink simulation software, and the simulation analysis shows that the HVD algorithm can effectively identify transient events.
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