首页  |  期刊简介  |  稿件审稿流程  |  学术道德规范  |  编委会  |  征订启事  |  联系我们  |  English
中文核心期刊
中国科技论文统计源期刊
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
用户登录
  E-mail:  
  密  码:  
  作者 审稿  
  编辑 读者  
期刊向导
联系方式
  • 主管:中国科学技术协会
  • 主办:南京航空航天大学
  •           中国电子学会
  • 国际刊号:1004-9037
  • 国内刊号:32-1367/TN
  • 地址:南京市御道街29号
  • 电话:025-84892742
  • 传真:025-84892742
  • E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn
  • 邮编:210016
郑陵潇,吴海潇,陈磊,普运伟.一种快速搜索模糊函数主脊切面的自适应灰狼算法[J].数据采集与处理,2020,35(5):892-902
一种快速搜索模糊函数主脊切面的自适应灰狼算法
A Self Adaptive GWO for Quickly Searching the Main Ridge Slice of Ambiguity Function
投稿时间:2019-07-16  修订日期:2019-09-03
DOI:10.16337/j.1004-9037.2020.05.010
中文关键词:  雷达辐射源信号  模糊函数  自适应灰狼算法  搜索主脊切面  提取特征
英文关键词:radar emitter signals  ambiguity function  self-adaptive grey wolf optimization (GWO)  search of slice of main ridge  extracting feature
基金项目:国家自然科学基金(61561028)资助项目。
作者单位邮编
郑陵潇 昆明理工大学计算中心昆明650500 650500
吴海潇 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 650500
陈磊 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 650500
普运伟 昆明理工大学计算中心昆明650500
昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 
650500
摘要点击次数: 45
全文下载次数: 50
中文摘要:
      模糊函数主脊(Ambiguity function main ridge, AFMR)切面特征能较好地反映不同信号结构上的本质差别,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的可行参数,而快速、智能地搜索模糊函数主脊切面是增加其切面特征实用性的重要问题。为此,本文构建了一种结合均匀初始化策略和改进非线性收敛因子的改进自适应灰狼算法来搜索典型6种雷达辐射源信号的模糊函数主脊切面并提取切面特征,并与穷举法和标准灰狼算法进行对比。实验结果表明,所提方法在搜索AFMR切面并提取特征时,平均耗时仅为1.49 s,相较于穷举法和标准灰狼优化算法,效率分别提高了75.7%和19.0%,具有较优的时效性。在固定信噪比(Signal-to-noise ratio, SNR)环境下,当SNR不低于0 dB时,提取到特征值的平均聚类准确率为96.4%,在0~20 dB动态信噪比环境下,平均聚类准确率可达95.2%,具有较好的准确性、抗噪性能及较强的类内聚集性和类间分离能力,证实了所提方法的可行性与有效性。
英文摘要:
      The feature of the slice of ambiguity function main ridge can better reflect the structural essential differences between signals, and it is a feasible parameter to solve the current complex system radar emitter signal sorting problem. The fast and intelligent search for the slice of ambiguity function main ridge is an important issue to increase the practicability of its feature of the slice. In this paper, an improved self-adaptive grey wolf optimization (GWO) combining uniform initialization strategy and improved nonlinear convergence factor was proposed to search the main ridge slice of ambiguity function of six typical radar emitter signals and extract the feature of slices, which were compared with the exhaustive method and standard GWO.The experimental results showed that the average time consumption of the proposed method was only 1.49 s when searching AFMR slice and extracting feature. Compared with the exhaustive method and the standard GWO, the efficiency was improved by 75.7% and 19.0%, respectively, with better timeliness. In a fixed SNR environment, when the SNR was not less than 0 dB, the average clustering accuracy of the extracted feature values was 96.4%; and in a dynamic SNR environment of 0—20 dB, the average clustering accuracy can reach 95.2%, with good accuracy, anti-noise performance and strong intra-class aggregation and inter-class separation ability, which proves the feasibility and effectiveness of the proposed method.
查看全文  HTML  查看/发表评论

Copyright @2010-2015《数据采集与处理》编辑部

地址:南京市御道街29号        邮编:210016

电话:025-84892742      传真:025-84892742       E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn

您是本站第1856932位访问者 本站今日一共被访问77

技术支持:北京勤云科技发展有限公司