首页  |  期刊简介  |  稿件审稿流程  |  学术道德规范  |  编委会  |  征订启事  |  联系我们  |  English
中文核心期刊
中国科技论文统计源期刊
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
用户登录
  E-mail:  
  密  码:  
  作者 审稿  
  编辑 读者  
期刊向导
联系方式
  • 主管:中国科学技术协会
  • 主办:南京航空航天大学
  •           中国电子学会
  • 国际刊号:1004-9037
  • 国内刊号:32-1367/TN
  • 地址:南京市御道街29号
  • 电话:025-84892742
  • 传真:025-84892742
  • E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn
  • 邮编:210016
马欢,郭勇,吴广恩,闵刚,张长青.利用部分采样的数字混合信号单通道盲分离算法[J].数据采集与处理,2019,34(6):1002-1011
利用部分采样的数字混合信号单通道盲分离算法
Single Channel Blind Separation Algorithm of Digital Mixed signals Using Partial Sampling
投稿时间:2018-03-09  修订日期:2018-05-27
DOI:10.16337/j.1004-9037.2019.06.006
中文关键词:  蒙特卡洛  单通道盲分离  粒子滤波  降复杂度
英文关键词:Monte Carlo  single-channel blind separation  particle filtering  complexity reduction
基金项目:国家自然科学基金 61701535┫资助项目 国家自然科学基金(61701535)资助项目。
作者单位邮编
马欢 国防科技大学信息通信学院西安710106 710106
郭勇 国防科技大学信息通信学院西安710106 710106
吴广恩 国防科技大学信息通信学院西安710106 710106
闵刚 国防科技大学信息通信学院西安710106 710106
张长青 国防科技大学信息通信学院西安710106 710106
摘要点击次数: 60
全文下载次数: 79
中文摘要:
      针对粒子滤波在数字混合信号单通道盲分离中存在复杂度高的问题,提出一种低复杂度的盲分离算法。分析了算法复杂度高的原因在于符号粒子采样过程中搜索状态空间数与平滑长度成指数倍关系增长。构建了两种采样 方法 部分采样法和混合采样法。前者通过产生若干组序列,使用其代替对所有状态空间进行搜索,利用相应的增量权重完成粒子抽样和权重更新;后者将平滑区间分为两部分,第一部分采用传统的全状态空间法进行搜索,第二部分采用部分采样法进行搜索,利用两个子区间的增量权值完成粒子抽样和权重更新。理论分析和仿真实验结果表明所提算法能有效地降低粒子的搜索空间数。
英文摘要:
      Aiming at the problem of high complexity of particle-filtering in single channel blind separation for digital mixed signals, a novel low complexity algorithm is proposed. By analyzing, the high algorithm complexity lies in the exponentially increase between the number of researching spaces and the smoothing length in particle sampling process. Two sampling schemes are proposed, which are named partial sampling and hybrid sampling. The basic ideal of partial sampling is that instead of exploring the whole space of smoothing interval, several symbol sequences are generated. The incremental weights of each symbol sequences are used for particle sampling and weight update. The hybrid sampling scheme divides the smoothing interval into two parts, in which the first part uses the traditional full space searching scheme and the second one uses the partial sampling scheme. The incremental weights of the two parts are used for particle sampling and weight update. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can efficiently reduce the particles’ searching spaces.
查看全文  HTML  查看/发表评论

Copyright @2010-2015《数据采集与处理》编辑部

地址:南京市御道街29号        邮编:210016

电话:025-84892742      传真:025-84892742       E-mail:sjcj@nuaa.edu.cn

您是本站第1576934位访问者 本站今日一共被访问254

技术支持:北京勤云科技发展有限公司