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张雄伟,苗晓孔,曾歆,孙蒙,曹铁勇.语音转换技术研究现状及展望[J].数据采集与处理,2019,34(5):753-770
语音转换技术研究现状及展望
Voice Conversion:The State of the Art and Prospects
投稿时间:2019-02-10  修订日期:2019-05-20
DOI:10.16337/j.1004-9037.2019.05.003
中文关键词:  语音处理  语音转换  神经网络  频谱转换  韵律转换
英文关键词:speech processing  voice conversion  neural networks  spectrum conversion  prosody conversion
基金项目:
作者单位邮编
张雄伟 陆军工程大学南京210007 210007
苗晓孔 陆军工程大学南京210007 210007
曾歆 陆军工程大学南京210007 210007
孙蒙 陆军工程大学南京210007 210007
曹铁勇 陆军工程大学南京210007 210007
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中文摘要:
      语音转换通常是指将一个人的声音个性化特征通过“修改变换”,使之听起来像另外一个人的声音,同时保持说话内容信息不变。近年来,随着信息处理和机器学习技术的快速发展,语音转换技术也得到了突飞猛进的进步。为此,在简要介绍语音转换基本概念的基础上,重点综述了近几年语音转换的典型模型和方法,分析了语音转换的关键技术,列举了语音转换技术的主要应用场景,梳理了目前语音转换中仍存在的若干技术问题,并展望了语音转换研究的发展方向。
英文摘要:
      Voice conversion usually refers to the process of modifying and transforming the personalized features of a person’s voice to make it sound like another person’s voice while keeping the linguistic information unchanged. In recent years, with the rapid development of information processing and machine learning, the technology of voice conversion has also achieved great progress. On the basis of introducing the basic concepts of voice conversion, the typical models and methods of voice conversion researched in recent years are summarized in this paper, the key technologies of voice conversion are reviewed, the main application scenarios of voice conversion technology are listed, and some technical problems still existing in voice conversion at present are briefly introduced. Finally, the prospects for the directions of the research and development of voice conversion are given.
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