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荣传振,贾永兴,吴城,杨宇,朱莹.红外与可见光图像分解与融合方法研究[J].数据采集与处理,2019,34(1):146-156
红外与可见光图像分解与融合方法研究
Decomposition and Fusion Methods for Infrared and Visible Images
投稿时间:2018-02-27  修订日期:2018-07-14
DOI:10.16337/j.1004?9037.2019.01.015
中文关键词:  多尺度混合信息分解  引导滤波  高斯滤波  图像融合
英文关键词:hybrid multi-scale decomposition  image guided filtering  Gaussian filter  image fusion
基金项目:江苏省自然科学基金BK2012511;陆军工程大学预研基金2014-4-07, 2016-5-06江苏省自然科学基金(BK2012511)资助项目;陆军工程大学预研基金(2014-4-07, 2016-5-06)资助项目。
作者单位邮编
荣传振 陆军工程大学通信工程学院南京, 210007 210007
贾永兴 陆军工程大学通信工程学院南京, 210007 210007
吴城 国防科技大学信息通信学院试验训练基地西安, 710106 710106
杨宇 陆军工程大学通信工程学院南京, 210007 210007
朱莹 陆军工程大学通信工程学院南京, 210007 210007
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中文摘要:
      红外与可见光图像融合旨在生成一幅新的图像,能够对场景进行更全面的描述。本文提出一种图像多尺度混合信息分解方法,可有效提取代表可见光特征分量的纹理细节信息和代表红外特征分量的边缘信息。本文方法将边缘信息进行进一步分割以确定各分解子信息的融合权重,以有效地将多尺度红外光谱特征注入到可见光图像中,同时保留可见光图像中重要的场景细节信息。实验结果表明,本文方法能够有效提取图像中的红外目标,实现在融合图像中凸显红外目标的同时保留尽可能多的可见光纹理细节信息,无论是主观视觉还是客观评价指标都优于现有的图像融合方法。
英文摘要:
      Infrared and visible image fusion is designed to generate a fused image that provides a more complete description of the scene. In this paper, a novel multi-scale hybrid image decomposition algorithm is proposed, which can effectively extract the small-scale texture detail information of the visible image and the large-scale edge information of the infrared image. The large-scale edge image of the infrared image is used to be segmented and construct the fused weights, which can not only inject the multi-scale infrared spectrum into the visible image effectively, but also preserve the details of the scenes in the visible image. Experimental results show that the proposed algorithm can obtain state-of-the-art performance both in subjective and objective evaluation.
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