基于体感交互设备的人体重心计算方法
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冯亚琴(1994-),女,硕士研究生,研究方向:机器学习、教育测量;杨再兴(1990-),男,硕士,研究方向:机器学习、教育测量;王晓燕(1992-),女,硕士,研究方向:教育计算、教育测量

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国家社会科学基金(BCA150054)资助项目。


Calculation Method for Human Center of Gravity Based on Somatosensory Interaction
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    摘要:

    人体重心是反映人体形态结构和质量分布特征的基本参数,本文探讨利用体感交互设备获取较为精确的重心位置。首先借助体感交互设备Kinect获取人体实时的关节点坐标数据,构建适合于体感交互设备Kinect的人体重心计算的环节模型,结合人体重心计算方法中力矩合成法的改进算法"乘系数法",提出计算人体重心的实时线性计算方法。为验证该方法获得重心的准确性,实验利用平板压力测试系统Footscan提供的同步重心数据作为标准重心数据对该方法进行检验,结果表明本方法的重心计算结果与Footscan有类似的结果,在大幅度动作中有更好的准确性和稳定性。

    Abstract:

    The human center of gravity is the basic parameter reflecting the human body's morphological structure and the quality distribution characteristics. In order to obtain the accurate position of the center of gravity flexibly in a somatosensory interactive equipment environment, this study obtains the human body real-time joint point coordinate data by using the somatosensory interactive device Kinect, and constructs the calculation of the human center of gravity. Combining the multiplicative coefficient method, a real-time linear calculation method to calculate the human center of gravity is proposed. At the same time, in order to verify the accuracy of the center of gravity, this method is tested by the data of the center of gravity provided by the plate pressure test system Footscan as the standard center of gravity data. The results show that the method has similar results in the center of gravity calculation and has better accuracy in the action of large scale.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王蔚, 冯亚琴, 杨再兴, 王晓燕.基于体感交互设备的人体重心计算方法[J].数据采集与处理,2018,33(4):595-602

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  • 收稿日期:2018-04-15
  • 最后修改日期:2018-06-11
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  • 在线发布日期: 2018-09-08